Internauci zaczęli masowo wyostrzać zdjęcia o słabej rozdzielczości i rezultaty mogą nawiedzać was w koszmarach

Tak niewiele trzeba, by całkowicie odmienić kobietę...

Znak rozpoznawczy francuskiego artysty to niezwykłe przywiązanie do szczegółów i mega realistyczny styl. Uwielbia malować zwierzęta: węże, dinozaury, także czaszki, ale nie pogardzi także jakąś znaną postacią z popkultury. Gdy jego dzieło jest już ukończone, naprawdę wygląda jak wielka naklejka, która zazwyczaj ubarwia jakiś zaniedbany i opuszczony fragment miasta.

Jakiś czas temu w sieci pojawił się „depikselizer”. Zaawansowane narzędzie wykorzystujące technologie sieci neuronowej do rekonstruowania zdjęć z zapikselowanego materiału. Nie trzeba było długo czekać, aby internauci postanowili przetestować możliwości algorytmu na naprawdę dziwnych przypadkach. Ostrzegamy! Niektóre z nich mogą nawiedzać was w sennych koszmarach.

#1.

Ludzie są świadomi tego, że narzędzie w wielu przypadkach nie działa idealnie - o czym zresztą przekonacie się poniżej - jednak nadal z uporem maniaka ładują w nie tysiące zapikselowanych zdjęć, aby przekonać się, jakie cuda tym razem będzie w stanie wyczarować depikselizer.

#2.

#3.

Trzon narzędzia został stworzony przez Alexa Damiana i jego kolegów. Natomiast Denis Malimonov udostępnił program do użytku powszechnego. Wyposażył go w łatwy w obsłudze interfejs i puścił w świat. Informację o tym zamieścił na swoim Twitterze, a internauci od razu rzucili się w wir eksperymentów.

#4.

#5.

#6.

#7.

#8.

Działanie narzędzia w rzeczywistości nie jest tak skomplikowane. Jego twórca wytłumaczył, że algorytm otrzymuje zapikselowany obraz i porównuje do całego mnóstwa innych, podobnych obrazów, które następnie przerabia na pikselową papkę, aby w ten sposób odnaleźć najbardziej zbliżoną grafikę i na jej podstawie przerabia zdjęcie.

#9.

#10.

#11.

#12.

#13.

Narzędziu oczywiście daleko do perfekcji. Winna jest w pewnym sensie uboga biblioteka zdjęć, którymi „nakarmiono” algorytm. W dużej mierze były to fotografie celebrytów i ludzi znanych. Jednak w przeważającej większości byli to ludzie rasy białej (około 7 tys. zdjęć), podczas gdy zdjęć Azjatów, czarnoskórych i Hindusów łącznie było około tysiąca.